亚马逊运营需要做哪些数据分析工作内容

1、店铺数据

店铺的数据包含订单销售数据、产品利润分析、市场容量评估、产品生命周期、客单价等要素，亚马逊卖家每天要查看分析店铺销量、订单数、销售额、报告量、被加入购物车的时间、和前一天对比同比情况，了解产品的市场潜力。

2、广告数据

广告数据卖家主要看中三点：

（1）花了多少钱，一天给到的广告预算是否会提前花完，如果不够花，这些钱重点关注前20%转化词；

（2）查看通过广告卖出的产品，都是通过哪些词带来的销量，该词目前排名情况；

（3）广告投放的ACOS，降低ACOS提升利润。

通过这三者的分析，卖家可以对店铺广告投放进行调整，剔除无转化无点击的关键词，细化点击高转化的关键词，优化好点击低转化的关键词，通过否定关键词节省广告费用，根据广告数据分析结果不断的优化来提升自己的广告效果。

3、商品数据分析

亚马逊商品数据的分析，主要包括商品的关键词排名，流量、销量，转化等情况来发现自己的商品Listing是否存在问题，比如流量的准确性，销量起伏波动是否很大，是否出现差评等等，通过分析找到问题，解决问题。

4、经营数据分析

众所周知利润=收入-支出，但亚马逊的收入不仅仅指销售额，支出费用也颇多，它包括亚马逊费用、促销、广告、采购以及物流等，这5种费用之下又是十多余种费用明细;而亚马逊后台的结算报表并没有详细统计出这些信息，另外，传统财务核算周期较长，卖家们经常面临无法精准核算商品利润，导致可能出现新品利润低没能及时止损、或者单品利润高销量大没有及时进行补货等窘境，影响整体战略布局。

除此之外，如果卖家整个业务板块需要核算利润，除了在平台上的投入之外，还需减去人员工资、办公室租金、水电费、记账报税、公司团建等各项公司运营费用之后，才是净利润。