MongoDB分组查询和聚合查询
1、单一字段分组
分组后不会展示其他字段, _id为固定写法,userid为分组字段
效果:
2、多字段分组
_id为固定写法,userid与articleid为分组字段,多字段时需要设置一个别名
效果:
3、条件匹配分组
$match表示匹配条件,在group前表示where,在后表示having,userid为分组字段
效果:
4、分组分页排序
限制:$limit、跳过:$skip
5、聚合分组
聚合分组,分为:$sum、$avg、$max、$min、$first、$last,聚合结果需要使用别名,并且可以结合条件和排序等元素
为了测试聚合,增加一下文件:
5.1、sum聚合-求数值总和
求某个数值总和,userid分组字段[可以用于多字段聚合],{"$sum":$price}表示求price合计
5.2、sum聚合-求分组后数量
效果:
5.3、avg、max、min聚合
avg、max、min可以分开使用,也可以一起使用
效果:
5.4、复合聚合
可以多字段聚合求值,通过sum
与avg、max、min
进行组合
效果:
5.5、聚合分组排序
对聚合结果进行排序,$sort-排序,avg-聚合结果的别名,1:升序,-1:降序
效果:
5.6、首尾取值聚合
$first-第一个元素、$last-最后一个元素
效果:
5.7、聚合分组拼接
等同于group_concat,$push-元素可重复,$addToSet-元素不可重复,将分组后的数据拼接为一个数组
效果:
补充:关于MongoDB中一些复杂的聚合分组查询操作
一、字段切割&条件判断
汇总各个店铺【$shop_name】在某个时间段【$patrol_time】内违规【$whether_violates == ‘Y’】的记录数
1.$substr:[‘字段名’,开始下标,结束下标]
2.$cond:{if…then…else}
查询SQL如下:
查询结果如下:
/* 1 */
{
"_id" : {
"patrol_time" : "2021-09-29",
"shop_name" : "VETA个护海外旗舰店"
},
"violate_y" : 5.0
}/* 2 */
{
"_id" : {
"patrol_time" : "2021-09-29",
"shop_name" : "swisseFuJun海外专卖店"
},
"violate_y" : 24.0
}/* 3 */
{
"_id" : {
"patrol_time" : "2021-09-29",
"shop_name" : "咿儿润旗舰店"
},
"violate_y" : 1.0
}
二、联表查询&类型转换&拆分数组
根据日期查询订单表中每条订单数据每种商品(非赠品)的总金额(业务需要显示仓库,但原始数据中只有仓库编号,所以和仓库信息表【t_warehouse_info】使用联表查询)
1.$lookup
2.$toDouble、$convert
3.$unwind
原始数据示例:
查询SQL如下:
查询SQL如下: